Lorsque l’on doit résoudre un problème technique, il est tentant de chercher la solution la plus adaptée. Celle qui répond le mieux aux contraintes identifiées. Pourtant, il peut arriver que la meilleure technologie ne soit pas celle qui colle parfaitement au problème.
Choisir une technologie, c’est prendre en compte plusieurs facteurs tels que: les compétences de l’équipe, le temps disponible et la tolérance au risque du projet.
Quand les délais sont contraints, le choix doit l’être aussi. La meilleure technologie devient celle que l’équipe maîtrise. C’est celle avec laquelle on saura avancer rapidement, déboguer efficacement et qui ne nécessitera pas plusieurs semaines ou mois de montée en compétence.
Introduire une nouvelle technologie, c’est ajouter du risque: temps d’apprentissage, erreurs de jeunesse, mauvaises pratiques liées à la méconnaissance de l’outil. Pour que cela se passe dans de bonnes conditions, il faut du temps pour assimiler les nouveaux concepts, ou un périmètre réduit pour limiter la casse.
Et ce constat est également vrai à l’ère de l’IA. L’IA ne permet pas de compenser le manque de maîtrise ni le manque de connaissance. Sans expertise, impossible de guider, challenger ou valider ce qui est produit. C’est accumuler du code que personne ne comprend réellement.
Choisir une techno, ce n’est pas uniquement répondre à un problème technique. C’est prendre en compte l’équipe, son expérience et le contexte du projet. La technologie idéale sur le papier ne vaut rien si personne ne sait la dompter dans les temps impartis.
